學習統(tǒng)計學對于追求數(shù)據(jù)科學或分析學的職業(yè)是至關重要的。數(shù)據(jù)科學家和分析師使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來揭示數(shù)據(jù)背后的意義。那么大家遇到不會的知識點要怎么辦呢?紐約大學統(tǒng)計學課程能夠進行輔導嗎?

一、為什么要學習統(tǒng)計學?

統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)科學和分析專業(yè)中至關重要。"波斯納說："沒有強大的統(tǒng)計思維能力的人在進行分析時，不會充分考慮在特定情況下什么是最合適的，往往會得到錯誤問題的正確答案。

它幫助數(shù)據(jù)科學家和分析師講述數(shù)據(jù)背后的故事。馬里蘭州古徹學院數(shù)學副教授Phong Le說："統(tǒng)計學可以利用分析學給我們提供的收集、清理、分類和總結的數(shù)據(jù)，并幫助我們把它推得更遠，"他在古徹學院的綜合數(shù)據(jù)分析專業(yè)中教課。

二、統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學

奈斯比特說："數(shù)據(jù)科學是統(tǒng)計學和計算機科學的結合，"他補充說，統(tǒng)計學是追求數(shù)據(jù)科學職業(yè)的核心組成部分。

通過使用統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)科學家可以收集原始數(shù)據(jù)并對這些數(shù)字的含義做出結論。統(tǒng)計學還幫助他們剔除數(shù)據(jù)，將有意義的信息與多余的數(shù)據(jù)分開。

"在分析數(shù)據(jù)集中的特征時，我可以測試樣本差異是否有統(tǒng)計學意義，"內(nèi)斯比特說。"這可能會改變模型中使用的輸入特征的設計或類型。"

統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學之間有什么區(qū)別?Phong說，在實踐中，數(shù)據(jù)科學是 "油門踏板，尋找模式并創(chuàng)建戲劇性的總結和可視化，"而統(tǒng)計學是剎車踏板，"提醒我們，不是所有數(shù)據(jù)驅動的東西都是可推廣的，以前有效的東西在未來可能不適用。"

三、統(tǒng)計學和機器學習

"機器學習領域從統(tǒng)計學中借用了幾個概念，并在此基礎上建立了新的算法和工具，同時也吸收了其他數(shù)學領域的理論，如線性代數(shù)、微積分和離散數(shù)學，"德克薩斯州立大學計算機科學系助理教授Vangelis Metsis說。

雖然統(tǒng)計學是理解因變量和自變量之間關系的過程，但Metsis說，機器學習是關于應用數(shù)據(jù)進行準確的預測，即使這種關系沒有被完全理解。

Metsis補充說，統(tǒng)計學幫助專家理解機器學習模型的行為方式的原因。它使用戶能夠解釋機器學習中使用的越來越復雜的模型。

以上就是關于紐約大學統(tǒng)計學課程能夠進行輔導嗎的講解，海馬課堂專業(yè)課程輔導，2100+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。