學(xué)習(xí)R語言是一項個人選擇，它為你開啟了一系列新的專業(yè)機會。在這個部分，你將了解有關(guān)R是什么、為什么應(yīng)該學(xué)習(xí)它、學(xué)習(xí)需要多長時間以及學(xué)習(xí)R如何改變你作為數(shù)據(jù)專家的收入潛力的更多信息。這篇文章為大家?guī)黻P(guān)于休斯頓大學(xué)R語言課程高分技巧。

1.安裝R、RStudio以及像tidyverse這樣的R包。

這三個安裝步驟通常會讓初學(xué)者感到困惑。對于初學(xué)者友好的安裝說明，我們推薦免費在線的ModernDive章節(jié)《Getting Started with R and RStudio》。你還可以參考R-Ladies Sydney提供的《Basic Basics》教程單元，該單元為新用戶提供了對RStudio的導(dǎo)覽，并提供了安裝和使用R包的逐步指南。

2.花一個小時學(xué)習(xí)《A Gentle Introduction to Tidy Statistics In R》。

如果你是從傳統(tǒng)的點擊統(tǒng)計軟件(如SPSS或SAS)轉(zhuǎn)到R的，RStudio的Thomas Mock創(chuàng)建了一個免費的視頻網(wǎng)絡(luò)研討會，名為《A Gentle Introduction to Tidy Statistics In R》。這一小時的介紹涵蓋了如何快速入門R中的研究統(tǒng)計基礎(chǔ)知識，強調(diào)了在R中讀取數(shù)據(jù)、使用tidyverse進行探索性數(shù)據(jù)分析、使用ANOVA進行統(tǒng)計測試，最終生成在ggplot2中適用于出版的圖表。此外，你還可以通過頁面左側(cè)的主題菜單發(fā)現(xiàn)許多其他RStudio網(wǎng)絡(luò)研討會和視頻。

3.閱讀《R for Data Science》。

雖然視頻對于某些人來說很好，但我們中的一些人最喜歡蜷縮在一本好書中學(xué)習(xí)。如果你是這樣的人，可以從當?shù)赜押玫臅棠抢镔徺I《R For Data Science》(Wickham和Grolemund，2016)的一本?！禦 For Data Science》以紙質(zhì)和電子形式提供，并已被翻譯成多種語言，包括西班牙語，因此選擇最適合你的版本?！禦 For Data Science》也可以免費在線閱讀，網(wǎng)址為https://r4ds.had.co.nz。如果你還不了解足夠多關(guān)于R的知識以致力于《R for Data Science》，你可能會發(fā)現(xiàn)Garrett Grolemund的《Hands On Programming with R》(2014)是一個更快入門的方式。它也提供了紙質(zhì)、電子和免費在線版本。

4.使用RStudio.cloud Primers開始編碼。

學(xué)習(xí)R最有效的方式之一就是開始使用它。RStudio.cloud Primers提供了一個基于云的學(xué)習(xí)環(huán)境，可以在瀏覽器中為你教授R的基礎(chǔ)知識。RStudio.cloud不需要在計算機上安裝任何軟件，使得你可以輕松地涉足數(shù)據(jù)科學(xué)，幾乎不費吹灰之力。最重要的是，rstudio.cloud賬戶是個人使用免費的。

5.使用R Markdown發(fā)布你的工作。

R是一個用于通過圖形和數(shù)據(jù)講故事的絕佳工具，但有時你也需要文字。R Markdown將敘述性文本和代碼編織在一起，生成格式優(yōu)雅的報告、論文、書籍、幻燈片等。Garrett Grolemund將通過他的《Get Started With R Markdown》視頻為你提供個人化的R Markdown導(dǎo)覽，或者你也可以通過rmarkdown.rstudio.com網(wǎng)站上的R Markdown的奇跡自行探索。在工作時記得收藏《R Markdown: The Definitive Guide》(2018);它提供了R Markdown系列包中可能實現(xiàn)的偉大概述。

6.了解一些用于開發(fā)的強大工具。

RStudio提供了一系列名為《RStudio Essentials Series》的視頻，幫助你學(xué)習(xí)如何使用RStudio的工具進行編程和管理R項目，包括RStudio集成開發(fā)環(huán)境(IDE)。這些視頻還將幫助你學(xué)習(xí)良好的開發(fā)實踐，使團隊內(nèi)的協(xié)作變得安全而容易。

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