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企業(yè)聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家來收集、清理、組織和分析大量數(shù)據(jù),以解決業(yè)務(wù)問題并得出可行的結(jié)論。在日常工作中,數(shù)據(jù)科學(xué)家不斷處理大量數(shù)據(jù),以確定趨勢(shì)和預(yù)測(cè),并提出假設(shè),公司利用這些假設(shè)做出有關(guān)業(yè)務(wù)、目標(biāo)受眾或產(chǎn)品的決策。 數(shù)據(jù)就在我們身邊。但是,公司在日常運(yùn)營(yíng)中究竟如何使用數(shù)據(jù)呢?
在本文中,您將了解數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)商業(yè)的影響,以及你想要學(xué)好數(shù)據(jù)科學(xué)需要具備的一些技能。

在您的業(yè)務(wù)實(shí)踐中加入數(shù)據(jù)科學(xué),可以在生產(chǎn)率、決策制定和產(chǎn)品開發(fā)方面帶來明顯的不同。它可以幫助您最大限度地降低或消除欺詐和錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn),提高效率并改善客戶服務(wù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家還可以幫助您將業(yè)務(wù)中的勞動(dòng)密集型功能自動(dòng)化,從而將更重要的任務(wù)交到員工手中。以下是數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)商業(yè)的影響。
1.做出更好的業(yè)務(wù)決策
公司可以利用數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)做出明智的業(yè)務(wù)決策。收集和分析從整個(gè)公司收集到的數(shù)據(jù),可以為高級(jí)管理層做出復(fù)雜的業(yè)務(wù)決策提供客觀數(shù)據(jù)。
2.績(jī)效衡量
數(shù)據(jù)科學(xué)使公司能夠通過數(shù)據(jù)收集來衡量績(jī)效,從而在整個(gè)組織內(nèi)做出更明智的決策,利用趨勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為決策提供依據(jù)。
3.洞察內(nèi)部財(cái)務(wù)
公司還可以利用數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)建預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)報(bào)告并分析財(cái)務(wù)趨勢(shì),從而在預(yù)算、財(cái)務(wù)和支出方面做出明智的決策。這將通過準(zhǔn)確洞察內(nèi)部財(cái)務(wù)狀況,充分優(yōu)化創(chuàng)收。
4.開發(fā)更好的產(chǎn)品
利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,數(shù)據(jù)分析可以提供可驗(yàn)證和經(jīng)過驗(yàn)證的數(shù)據(jù),使公司能夠接觸到目標(biāo)受眾,了解他們的喜好,然后針對(duì)這些受眾量身定制產(chǎn)品。
5.提高效率
通過收集工作場(chǎng)所數(shù)據(jù),公司可以測(cè)試和衡量不同的方法,并獲得有關(guān)工作場(chǎng)所運(yùn)作的反饋。這些數(shù)據(jù)可以幫助公司發(fā)展壯大,承擔(dān)更多任務(wù),提高日常運(yùn)營(yíng)效率和工作量。通過收集生產(chǎn)數(shù)據(jù),公司可以糾正效率低下的問題,優(yōu)化生產(chǎn)。從生產(chǎn)機(jī)器上收集的大量數(shù)據(jù)可為提高生產(chǎn)效率和最大化產(chǎn)出提供重要數(shù)據(jù)。
6.減少風(fēng)險(xiǎn)和欺詐
數(shù)據(jù)科學(xué)可以幫助企業(yè)提高安全性,保護(hù)機(jī)密信息?;诘湫陀脩粜袨榈钠墼p檢測(cè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來完成。通過從這些實(shí)例中生成大量數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)可以非常精確地捕捉到這些事件。通過監(jiān)控工作場(chǎng)所并跟蹤工作場(chǎng)所的活動(dòng),公司可以發(fā)現(xiàn)是否有員工不遵守政策或存在欺詐行為。
7.預(yù)測(cè)結(jié)果和趨勢(shì)
統(tǒng)計(jì)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以利用組織內(nèi)部的統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)收集工作,進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào),以便管理人員相應(yīng)地調(diào)整他們的活動(dòng)。
數(shù)據(jù)收集和分析還可為您的企業(yè)提供有關(guān)消費(fèi)者反饋、市場(chǎng)趨勢(shì)和一般受眾趨勢(shì)的預(yù)測(cè),使您能夠針對(duì)特定群體調(diào)整做法,或根據(jù)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況做出調(diào)整。
8.改善客戶體驗(yàn)
收集客戶數(shù)據(jù)對(duì)于吸引目標(biāo)市場(chǎng)、根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)定制客戶體驗(yàn)和需求非常有價(jià)值。 通過顯示客戶喜歡什么和不喜歡什么,結(jié)果可以提高銷售額,企業(yè)也可以創(chuàng)建一個(gè)客戶信任的品牌。
客戶數(shù)據(jù)可以顯示客戶的習(xí)慣、特征、偏好、好惡等重要數(shù)據(jù)。公司可以通過不同方式收集客戶數(shù)據(jù)。但是,數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和分析師需要以對(duì)企業(yè)有價(jià)值的方式處理和展示這些數(shù)據(jù)。了解誰是你的客戶是使產(chǎn)品看起來不錯(cuò)和建立品牌形象的基礎(chǔ)。
1.計(jì)算機(jī)編程/編碼
計(jì)算機(jī)編程技能非常寶貴,是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析不可或缺的技能。熟練掌握一種或多種高級(jí)編程語言在分析大型數(shù)據(jù)集時(shí)非常有用。例如 C/C++、Java、SQL/NoSQL 數(shù)據(jù)庫。
2.t 檢驗(yàn)技術(shù)技能
熟練掌握用于數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)分析的數(shù)學(xué)概念對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)以及從大型數(shù)據(jù)集群中進(jìn)行預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)有意義信息的能力至關(guān)重要。例如 線性代數(shù)、微積分、概率論。
3.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)
以綜合方式組織數(shù)據(jù)是在業(yè)務(wù)中利用數(shù)據(jù)科學(xué)的另一項(xiàng)關(guān)鍵技能。因此,您應(yīng)該能夠自如地使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫,并知道哪種數(shù)據(jù)庫最適合手頭的任務(wù)。
4.統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要部分是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和創(chuàng)建模型,以便向公司的主要利益相關(guān)者展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)家需要熟練使用成熟的統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù),以確保他們的研究結(jié)果準(zhǔn)確無誤。
5.數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告技術(shù)
在向團(tuán)隊(duì)或高級(jí)管理人員展示結(jié)果時(shí),以易于理解的方式呈現(xiàn)您的發(fā)現(xiàn)和趨勢(shì)至關(guān)重要。將數(shù)據(jù)趨勢(shì)可視化并將您的發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為通俗易懂的英語,對(duì)您的團(tuán)隊(duì)來說是一筆寶貴的財(cái)富。
6.機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)
了解機(jī)器學(xué)習(xí)軟件及其使用方法對(duì)您的團(tuán)隊(duì)或公司也很有價(jià)值。通過自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí),您可以使用傳統(tǒng)分析實(shí)踐中可能無法使用的高度先進(jìn)的技術(shù)。
7.數(shù)據(jù)清理和修改
清理數(shù)據(jù)并以直觀的形式加以利用是數(shù)據(jù)科學(xué)的另一個(gè)過程。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,您經(jīng)常會(huì)收到無法理解的大型數(shù)據(jù)集,通過使用工具以更有條理的方式仔細(xì)構(gòu)建數(shù)據(jù),然后您就可以進(jìn)行分析了。
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閱讀原文:http://m.huijujia7.com/news/16761_59.html
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