那么，如果在美國留學期間因 AI 使用不當而被指控，應該如何應對?接下來海馬課堂學術申訴將為大家做詳細介紹，同時對應有相關申訴需求的同學，可以隨時與我們的7*24小時在線客服進行溝通哦。

　　常見的 AI 學術不端指控

　　一般來說，美國高校對于 AI 使用的指控，主要集中在以下幾類情況：

　　AI 生成虛假文獻——論文中的參考文獻可能是 AI 捏造的，不存在于任何真實數據庫中。

　　AI 潤色/翻譯/生成作業(yè)——部分學生使用 AI 直接翻譯或撰寫論文，但 AI 生成的內容可能缺乏邏輯性，或過于“完美”而與個人寫作水平不符。

　　AI 常見生僻詞——AI 生成的文章通常會使用一些較少見或不符合上下文的詞匯，這也是教授識別 AI 痕跡的重要線索。

　　代碼作業(yè)使用 AI——計算機科學、工程等專業(yè)的學生使用 AI 生成代碼，但代碼風格、注釋習慣與個人以往作業(yè)不同，容易被教授發(fā)現。

　　小組作業(yè) AI 介入——小組作業(yè)中，某位學生提交的部分如果 AI 痕跡過重，可能影響整個小組的成績，甚至導致集體被指控。

　　當學生被指控 AI 作弊時，學校通常會根據情況采取不同的處理方式，主要包括 Informal Meeting(非正式調查)和 Formal Hearing(正式聽證會)。

　　AI 學術不端的處理流程

　　1. Informal Meeting(非正式調查)

　　如果教授認為學生可能使用了 AI，但證據不足或情節(jié)較輕，通常會安排一次 Informal Meeting，目的是收集學生的解釋和相關證據，并決定是否進一步升級為正式指控。

　　在此階段，學生有較大的機會撤銷指控，建議采取以下策略：

　　保持冷靜，理性溝通：承認 AI 在學習中的作用，但強調自己是主要創(chuàng)作者，并未依賴 AI 完成整個作業(yè)。

　　提供寫作過程證明：如果有手寫筆記、初稿修改記錄、文獻閱讀筆記等，可作為證據證明文章是自主完成的。

　　解釋語言風格變化：如果因語言風格不同被質疑，可說明是自己參考了學術文章或使用 Grammarly 等語言潤色工具，而非 AI 生成。

　　引用檢查：如果 AI 生成的文獻被教授質疑，應迅速核查并提供真實來源，或承認引用錯誤但強調非故意造假。

　　如果能提供合理解釋，教授可能會撤銷指控，或給予警告，而不會升級為正式調查。

　　2. Formal Hearing(正式聽證會)

　　如果 Informal Meeting 不能成功撤銷指控，或者教授掌握了足夠的 AI 使用證據，學校會啟動正式聽證會，程序類似于學術“法庭”，主要流程包括：

　　書面通知：學生會收到正式郵件，列出涉嫌的 AI 使用行為，以及違反的學術誠信政策。

　　提交申訴材料：通常要求學生在規(guī)定時間內提交一份書面申訴報告(Statement)，內容包括個人陳述、對指控的回應、支持性證據等。

　　聽證會召開：由 3-5 名學術誠信委員會成員組成的審查小組主持聽證會，學生需現場回應教授的質疑，并解釋 AI 的使用情況。

　　裁決與處罰：聽證會后，委員會會作出最終決定，可能包括警告、成績降級、課程掛科、學術警告、停學甚至開除。

　　如果面臨聽證會，建議學生提前準備充分的書面材料，并在會議上 清晰、有邏輯地闡述自己的立場，以爭取降低處罰。

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