由于數(shù)據(jù)科學課程對學生的數(shù)學要求很高，因此學生學習起來并不輕松。如果你先前沒有任何編程基礎，并且你的數(shù)學能力不是非常出眾，那么你可以先找專業(yè)課程輔導來過渡一下，來學習整合和應用統(tǒng)計和計算原理，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)科學解決現(xiàn)實問題。

1.計算基礎(COMP10001)

解決商業(yè)、生物、物理、化學、工程、人文和社會科學等領域的問題通常需要通過計算機編程來處理、分析和可視化數(shù)據(jù)。該課程是計算機與軟件系統(tǒng)和信息學專業(yè)的第一門課程，向?qū)W生介紹編程和算法思維的基礎知識。

2.微積分 2 (MAST10006)

本課程將擴展學校所學的微積分知識。學生將學習雙曲函數(shù)及其逆函數(shù)、復指數(shù)和二元函數(shù)。微分和積分技術將擴展到這些情況。學生將接觸更廣泛的一階和二階微分方程模型，以描述諸如人口模型、電路和機械振蕩器等系統(tǒng)。本課程還介紹了序列和級數(shù)，包括收斂和發(fā)散的概念。

3.線性代數(shù)(MAST10007)

本課程為科學和技術所需的現(xiàn)代數(shù)學關鍵領域打下堅實的基礎。它發(fā)展了向量、矩陣和線性代數(shù)方法的概念。學生應該培養(yǎng)使用線性代數(shù)方法的能力，并理解數(shù)學證明。

4.算法基礎(COMP10002)

在許多項目中，程序員必須能夠精細控制程序執(zhí)行的底層細節(jié)，并能夠評估設計決策對整體程序性能的影響。本課程向?qū)W生介紹一種賦予程序員這種控制權的系統(tǒng)編程語言，探討一系列標準數(shù)據(jù)結構和算法技術，并展示如何將它們應用于經(jīng)常遇到的問題。

5.概率(MAST20004)

本課程全面講解了數(shù)學概率和概率建模的基本概念。涵蓋的主題包括隨機實驗和樣本空間、概率公理和定理、離散和連續(xù)隨機變量/分布(包括位置、分布和形狀的度量)、期望和生成函數(shù)、隨機變量的獨立性和依賴性度量(協(xié)方差和相關性)、推導隨機變量變換分布或近似值的方法(包括中心極限定理)。

6.數(shù)據(jù)處理元素(COMP20008)

數(shù)據(jù)處理是計算和數(shù)據(jù)科學的基礎。本課程介紹數(shù)據(jù)處理的各個方面，包括數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)表示和分析、信息檢索、可視化和報告以及云計算。本課程向?qū)W生介紹該領域，重點介紹工具和底層基礎。

7.統(tǒng)計學(MAST20005)

本課程介紹統(tǒng)計建模、計算和數(shù)據(jù)分析的基本要素。它是進一步學習數(shù)學和應用統(tǒng)計學以及更廣泛的數(shù)據(jù)科學的切入點。學生將培養(yǎng)將統(tǒng)計模型與數(shù)據(jù)擬合、估計相關參數(shù)和檢驗假設的能力。課程將涵蓋經(jīng)典方法和貝葉斯方法。課程將強調(diào)統(tǒng)計學基礎數(shù)學理論的重要性以及現(xiàn)代統(tǒng)計軟件的使用。

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