例如，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以幫助人們研究性別薪酬差距中有多少可以由一個人的教育水平和經(jīng)驗來解釋。然而，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中使用統(tǒng)計技術(shù)來解釋復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題，這使得學(xué)生很難掌握這些概念，尤其是在沒有有指導(dǎo)的、有條理的講座的情況下。在這種情況下，學(xué)生需要一份計量經(jīng)濟(jì)學(xué)指南，可以在網(wǎng)上找到，或者找一位經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)師來幫助解決計量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題。

首先，本文討論了在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中苦苦掙扎的學(xué)生如何在課堂上努力提高。此后，本文為復(fù)習(xí)關(guān)鍵概念提供了一些有用的資源(在線資源和書籍)參考。接下來，本文討論了學(xué)生在哪里可以找到潛在的導(dǎo)師。最后，本文重點介紹了學(xué)生如何訪問 Albert.io 來練習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，以更好地理解關(guān)鍵概念。

在課堂上學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

課堂教學(xué)是無可替代的。學(xué)生應(yīng)該在課堂上集中注意力，并盡可能多地理解。學(xué)生應(yīng)該做筆記，有疑問的地方就提問。在參加計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程時，了解該課程在接下來幾周或幾個月內(nèi)將涵蓋的內(nèi)容是很有幫助的。這將幫助學(xué)生將事物納入更廣泛的框架中，并了解課堂上學(xué)到的每個概念的應(yīng)用。在有多個概念和公式的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂上，學(xué)生很容易迷失方向。因此，在課堂上學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)時，以下建議對學(xué)生是可取的。

總是提問：

我為什么要學(xué)習(xí)這個概念?它會有什么用處?

可以進(jìn)行哪些測試來檢驗任何現(xiàn)實世界的假設(shè)?

我需要做出哪些假設(shè)?這些假設(shè)為何至關(guān)重要?

我如何解釋結(jié)果?結(jié)果在直觀上有意義并符合更廣泛的視角嗎?

了解概念所處的整體情況、做筆記、始終保持好奇心并提出上述問題以及練習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，可以幫助學(xué)生在課堂上學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

考慮一個教授在課堂上教授 “回歸” 概念的例子。

首先問，什么是回歸，為什么要教授它?答案是回歸分析有助于了解哪些自變量可以導(dǎo)致因變量發(fā)生變化。如果感興趣的主題是哪些因素影響學(xué)生的考試成績，那么可以進(jìn)行回歸分析，看看哪些因素會影響成績，比如學(xué)習(xí)時間、看電視時間、出勤率等等。

一旦你了解了更廣泛的視角，就問可以進(jìn)行哪些測試或者如何進(jìn)行回歸分析?答案是首先要收集數(shù)據(jù)，然后使用基于最小化誤差平方和的 Excel 或其他一些軟件進(jìn)行普通最小二乘回歸。你還可以使用 t 檢驗來檢驗特定變量是否顯著。

接下來，問關(guān)于你所做的任何假設(shè)的問題。你會立即得到普通最小二乘回歸(OLS)中所做的一系列假設(shè)。這組假設(shè)包括不存在多重共線性、同方差性、誤差項服從正態(tài)分布、不存在自相關(guān)等等。

最后，解釋結(jié)果。提出諸如如果我再多學(xué)習(xí)一小時，成績會受到多大影響，或者如果我的出勤率提高 1 個百分點，成績會受到多大影響之類的問題。

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