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博弈論由普林斯頓數(shù)學家約翰·馮·諾依曼開創(chuàng)。在早期，重點是純沖突游戲(零和博弈)。其他游戲則以合作形式被考慮。也就是說，參與者應該共同選擇并實施他們的行動。最近的研究集中在既非零和也非純粹合作的游戲上。在這些游戲中，玩家分別選擇自己的行動，但他們與他人的聯(lián)系包含競爭和合作的元素。

游戲與在中立環(huán)境中做出的決策有著根本的不同。為了說明這一點，想想伐木工人的決策和將軍的決策之間的區(qū)別。當伐木工人決定如何伐木時，他不期望木頭會反擊;他的環(huán)境是中立的。但是當將軍試圖削減敵人的軍隊時，他必須預測并克服對他計劃的抵抗。像將軍一樣，游戲玩家必須認識到他與其他聰明且有目的的人的互動。他自己的選擇必須同時考慮沖突和合作的可能性。

游戲的本質是玩家策略的相互依存。有兩種不同類型的策略相互依存：順序型和同時型。在前一種中，玩家依次行動，每個玩家都知道其他人之前的行動。在后一種中，玩家同時行動，每個玩家都不知道其他人的行動。

順序行動游戲中玩家的一個一般原則是向前看并向后推理。每個玩家都應該弄清楚其他玩家將如何回應他當前的行動，他又將如何反過來回應，等等。玩家預測他最初的決定最終會導致什么結果，并利用這些信息計算他當前的最佳選擇。當思考其他人將如何回應時，他必須設身處地為他們著想，像他們那樣思考;他不應該把自己的推理強加給他們。

原則上，任何在有限的行動序列后結束的順序游戲都可以完全“解決”。我們通過向前查看每個可能的結果來確定每個玩家的最佳策略。簡單的游戲，如井字棋，可以通過這種方式解決，因此沒有挑戰(zhàn)性。對于許多其他游戲，如國際象棋，計算在實際中太復雜——即使使用計算機。因此，玩家會提前幾步思考，并試圖根據(jù)經(jīng)驗評估結果位置。

與順序游戲的線性推理鏈相反，同時行動的游戲涉及邏輯循環(huán)。盡管玩家同時行動，不知道其他人當前的行動，但每個人都必須意識到還有其他玩家也有同樣的意識，等等。這種想法是：“我認為他認為我認為……”因此，每個人都必須形象地設身處地為所有人著想，并試圖計算結果。他自己的最佳行動是這個整體計算的一個組成部分。

這個邏輯循環(huán)通過普林斯頓數(shù)學家約翰·納什提出的均衡概念得以解決(循環(huán)推理得以得出結論)。我們尋找一組選擇，每個玩家一個，使得當其他人都在玩他們規(guī)定的最佳策略時，每個人的策略對他自己來說都是最好的。換句話說，每個人都選擇對其他人的行動的最佳回應。

有時，無論其他人怎么做，一個人的最佳選擇都是相同的。這被稱為該玩家的“占優(yōu)策略”。在其他時候，一個玩家有一個始終不好的選擇——“被占優(yōu)策略”——也就是說，無論其他人怎么做，其他某個選擇對他來說都更好。尋找均衡應該從尋找占優(yōu)策略和消除被占優(yōu)策略開始。

當我們說一個結果是一個均衡時，并不假定每個人的私人最佳選擇會導致集體最優(yōu)結果。事實上，有一些著名的例子，如囚徒困境(見下文)，其中每個玩家都遵循自己的最佳私人利益，結果陷入了糟糕的結果。

納什的均衡概念對于同時行動游戲中的循環(huán)推理問題仍然是一個不完整的解決方案。有些游戲有很多這樣的均衡，而其他游戲則沒有。并且導致均衡的動態(tài)過程沒有被明確說明。但盡管有這些缺陷，這個概念在分析許多戰(zhàn)略互動中已被證明非常有用。

人們通常認為博弈論的應用要求所有玩家都超級理性。該理論并沒有這樣的主張。玩家可能懷有惡意或嫉妒，也可能善良和富有同情心?；叵雴讨?middot;伯納德·蕭對黃金法則的修正：“不要對別人做你希望他們對你做的事。他們的口味可能不同。”除了不同的動機，其他玩家可能有不同的信息。在計算均衡或預測對您的行動的回應時，您始終必須接受其他玩家的本來面目，而不是您所認為的樣子。

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