ETC2420(統(tǒng)計思維)專業(yè)課程預習重點介紹大型數(shù)字數(shù)據(jù)世界的工具，包括業(yè)務分析、現(xiàn)代保險和風險評估的構建模塊。采用計算方法來教授統(tǒng)計概念以及在存在不確定性的情況下的決策。涵蓋的主題包括探索性數(shù)據(jù)分析、模擬和隨機化方法、貝葉斯分析、決策和可信度理論以及模型評估。

一、學習重點

1.數(shù)據(jù)收集與整理

課程首先關注如何有效地收集和整理數(shù)據(jù)。這一部分強調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，包括數(shù)據(jù)源的選擇、采樣方法、數(shù)據(jù)錄入和清洗過程。學生將學習如何識別和處理常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，例如缺失數(shù)據(jù)、異常值和數(shù)據(jù)誤差，以確保后續(xù)分析的準確性和可靠性。

2.描述性統(tǒng)計分析

課程涵蓋了描述性統(tǒng)計分析的基本概念和技術。學生將學習如何使用各種統(tǒng)計量(如均值、中位數(shù)、標準差等)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形狀。通過實際案例和數(shù)據(jù)集，他們將學習如何繪制和解釋常見的統(tǒng)計圖表和圖形，如直方圖、箱線圖和散點圖，以有效地傳達數(shù)據(jù)的特征和模式。

描述性統(tǒng)計分析不僅幫助學生理解單個變量的特征，還能夠展示變量之間的關系和趨勢。這為后續(xù)的推斷性統(tǒng)計分析和模型建立奠定了堅實的基礎。

3.概率與概率分布

課程的第三部分涉及概率理論及其在統(tǒng)計推斷中的應用。學生將學習基本的概率概念，如事件、概率公式和條件概率，以及常見的概率分布，如正態(tài)分布、二項分布和泊松分布。他們將通過案例研究和實際問題解決來理解概率分布的應用場景，如在假設檢驗、置信區(qū)間估計和預測中的應用。

理解概率和概率分布是進行統(tǒng)計推斷和建模的關鍵步驟，它們幫助學生量化不確定性，并做出基于數(shù)據(jù)的合理推斷和決策。

4.統(tǒng)計推斷與假設檢驗

最后，課程重點介紹統(tǒng)計推斷的基本原理和方法。學生將學習如何從樣本數(shù)據(jù)中推斷總體參數(shù)，并通過假設檢驗來進行統(tǒng)計推斷。課程將涵蓋參數(shù)估計的方法(如點估計和區(qū)間估計)以及假設檢驗的基本步驟(如設定假設、選擇檢驗統(tǒng)計量和判斷決策)。

二、學習成果

成功完成本單元后，學生應該能夠：

1.描述數(shù)據(jù)的可變性

2.建立統(tǒng)計模型來支持決策和風險評估

3.使用隨機化方法評估與參數(shù)估計、假設檢驗、預測和模型評估有關的不確定性

4.解釋貝葉斯分析和可信度理論的基本概念，并能夠在共軛設置中實現(xiàn)它們

5.解釋頻率論和貝葉斯框架之間的區(qū)別

6.通過可重復的報告來培養(yǎng)計算和溝通技能。

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2.根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課前預習，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。