數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程教授學(xué)生管理和分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集(有時(shí)稱為大數(shù)據(jù))的理論和技能。您將學(xué)習(xí)如何使用最新的算法和技術(shù)來(lái)建模、存儲(chǔ)和處理這些數(shù)據(jù)集。還將涵蓋用于直觀探索數(shù)據(jù)的現(xiàn)代方法和工具。該課程提供數(shù)據(jù)科學(xué)家的關(guān)鍵技能。想要學(xué)好數(shù)據(jù)科學(xué)課程的同學(xué)們可以報(bào)名海馬課堂課程輔導(dǎo)。

部分輔導(dǎo)內(nèi)容

1.大數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)管理課程主要涵蓋了如何有效地收集、存儲(chǔ)、處理和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法。學(xué)生將學(xué)習(xí)關(guān)于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗和整合、數(shù)據(jù)安全等方面的知識(shí)。此外，還會(huì)介紹大數(shù)據(jù)管理中常用的工具和技術(shù)，例如Hadoop、Spark等。

2.數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)課程著重于教授學(xué)生如何從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、趨勢(shì)和規(guī)律，并利用這些信息做出預(yù)測(cè)和決策。課程內(nèi)容包括各種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類(lèi)、分類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如決策樹(shù)、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)以及它們?cè)趯?shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。

3.研究方法和項(xiàng)目規(guī)劃

這門(mén)課程旨在培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的研究方法論基礎(chǔ)和項(xiàng)目規(guī)劃能力。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)、收集和分析數(shù)據(jù)、撰寫(xiě)研究報(bào)告等研究方法，并了解項(xiàng)目規(guī)劃的基本原則、流程和工具。

4.統(tǒng)計(jì)建模與分析

統(tǒng)計(jì)建模與分析課程將介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)分析中的基本原理和方法。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何利用統(tǒng)計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，包括描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、回歸分析、方差分析等內(nèi)容。

5.數(shù)據(jù)可視化和分析

數(shù)據(jù)可視化和分析課程將教授學(xué)生如何利用可視化技術(shù)有效地呈現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)，以便更好地理解數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。學(xué)生將學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)，并通過(guò)實(shí)踐案例掌握數(shù)據(jù)可視化的實(shí)際應(yīng)用技巧。

海馬課堂專(zhuān)業(yè)課程輔導(dǎo)

1.擁有4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資。針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師。

2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專(zhuān)屬備課，上課時(shí)間靈活安排。

3.中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。