日益增長的數(shù)據(jù)量以及更重要的是分析這些數(shù)據(jù)的計算能力，現(xiàn)在被廣泛認(rèn)識為關(guān)鍵的商業(yè)資產(chǎn)。沒有任何單一學(xué)科擁有利用這些資產(chǎn)的工具。相反，成功的“大數(shù)據(jù)”能力需要：

(a) 能夠理解數(shù)據(jù)如何(以及通常無法)用于生成對實質(zhì)性問題的新見解;

(b) 知道數(shù)據(jù)是如何生成和使用的;

(c) 能夠理解數(shù)據(jù)中捕獲的變量之間的聯(lián)系。該單元提供了商業(yè)信息系統(tǒng)和商業(yè)分析學(xué)科原理的概述，在營銷問題的背景下應(yīng)用，用于在商業(yè)規(guī)劃、決策和運(yùn)營中使用“大數(shù)據(jù)”。

作業(yè)輔導(dǎo)內(nèi)容

BUSS6002 課程的個人作業(yè)通常包括以下幾種類型：

數(shù)據(jù)分析報告: 學(xué)生需要選擇一個商業(yè)案例，收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，并撰寫一份數(shù)據(jù)分析報告，闡述數(shù)據(jù)分析結(jié)果和結(jié)論。

機(jī)器學(xué)習(xí)項目: 學(xué)生需要選擇一個機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并將其應(yīng)用于解決一個實際問題，例如預(yù)測客戶流失率或推薦產(chǎn)品。

編程作業(yè): 學(xué)生需要完成一些編程任務(wù)，例如使用 Python 或 R 語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

作業(yè)輔導(dǎo)成果

完成本單元后，您應(yīng)該能夠：

LO1. 辨別數(shù)據(jù)類型和來源，了解數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并與數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)進(jìn)行交互。

LO2. 解釋并應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題。

LO3. 對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行分類，以選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析技術(shù)和工具。

LO4. 解釋和評估數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具的輸出。

LO5. 評估企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)能力并應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)流程模型。

LO6. 辨別和評估與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策相關(guān)的倫理問題。

LO7. 有效地與技術(shù)和非技術(shù)人員溝通。

以上就是關(guān)于“悉尼大學(xué)BUSS6002個人作業(yè)輔導(dǎo)”的介紹，海馬課堂根據(jù)學(xué)生的輔導(dǎo)需求匹配背景相符的專業(yè)老師。1V1個性化備課，雙語教學(xué)，實時輔導(dǎo)，講解相關(guān)知識點和解題思路，提供大型作業(yè)任務(wù)的解決方案，輔導(dǎo)計算機(jī)編程語言操作，教授學(xué)生高效完成PPT和演講稿，針對性解決留學(xué)生各類作業(yè)中遇到的困擾，提高作業(yè)成績!