學習墨爾本大學計算機科學碩士課程后，你將具備知識系統(tǒng)、編程語言和分布式計算、信息系統(tǒng)、數(shù)學/統(tǒng)計學、空間信息等至少一個領域的專業(yè)技能科學或語言學。為了熟練掌握課程內(nèi)容，獲得好成績，并為職業(yè)生涯做好準備，許多同學選擇海馬課堂進行課程輔導。下面我將講述課程輔導主要內(nèi)容。

1.分布式系統(tǒng)

本主題旨在讓您了解 Web、電子郵件、DNS 和其他有趣的分布式系統(tǒng)的原理。有關分布式架構、概念和設計的問題;以及這些如何滿足當代分布式應用程序的需求將得到解決。

2.聲明式編程

機器學習是一門從數(shù)據(jù)中做出準確、計算高效、可解釋和穩(wěn)健的推論的研究，通常借鑒統(tǒng)計學原理。本課程旨在向學生介紹機器學習的知識基礎，包括從數(shù)據(jù)中學習的數(shù)學原理、機器學習的算法和數(shù)據(jù)結構以及數(shù)據(jù)分析的實用技能。

3.自主性人工智能規(guī)劃

本課程的重點是推理行動的自主代理的基礎，應用自動規(guī)劃、強化學習、博弈論等技術及其在現(xiàn)實世界中的應用。自主代理是主動實體，它們感知環(huán)境、推理、計劃和執(zhí)行適當?shù)男袆右詫崿F(xiàn)其目標，為其用戶(現(xiàn)實世界、人類或其他代理)服務。該主題重點關注使智能體能夠在協(xié)作任務執(zhí)行過程中自主推理目標和獎勵、感知、行動、策略和其他智能體的知識的基礎，以及具有這種能力的智能體的道德影響。

4.空間數(shù)據(jù)管理

本課程將實用的空間數(shù)據(jù)管理與地理信息科學的空間和時空數(shù)據(jù)表示和處理的基礎理論相結合。空間信息正在回答“何處”和“何時”的問題，這對于復雜系統(tǒng)中的決策至關重要，無論是在城市規(guī)劃、交通和基礎設施管理、環(huán)境管理、公共衛(wèi)生和可持續(xù)發(fā)展，還是任何其他社會、經(jīng)濟和社會領域。環(huán)境背景。

該主題介紹了有效、高效和大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)管理的基礎。本主題將涵蓋在與地理信息系統(tǒng)接口的現(xiàn)代空間數(shù)據(jù)庫生態(tài)系統(tǒng)中有效表示、查詢和檢索空間數(shù)據(jù)的概念、方法和途徑。

5.機器學習簡介

機器學習是一門從數(shù)據(jù)中做出準確、計算高效、可解釋和穩(wěn)健的推論的研究，通常借鑒統(tǒng)計學原理。本課程旨在向學生介紹機器學習的知識基礎，包括從數(shù)據(jù)中學習的數(shù)學原理、機器學習的算法和數(shù)據(jù)結構以及數(shù)據(jù)分析的實用技能。

海馬課堂專業(yè)課程輔導

1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。

2.根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。