研究人員在處理具有足夠特征以形成分層的大量人口時，會使用分層隨機抽樣。這種將人口劃分為同質(zhì)單位的過程是一種既能代表整個人口又能最大限度減少選擇偏差的抽樣技術(shù)。

在本文中，我們將定義分層隨機抽樣，解釋如何進行分層隨機抽樣，并提供一個分層隨機抽樣的示例以及何時使用分層隨機抽樣。

一、什么是分層隨機抽樣?

無論是作為研究人員還是統(tǒng)計人員，學(xué)習(xí)如何使用分層隨機抽樣都能幫助您更輕松地分析分層關(guān)系。通過對細(xì)分為分層的人群進行比例隨機抽樣，抽樣會更加精確，也更能代表總?cè)巳骸?/p>

研究人員根據(jù)符合其研究目的的共同特征或?qū)傩詠矶x分層，例如按照性別、種族、地點、教育水平或社會經(jīng)濟地位來定義子群。您只能將人口中的每個成員歸入一個子群或分層，然后使用隨機抽樣等概率抽樣方法對每個子群或分層進行隨機抽樣。這樣，您就可以估算出每個子群的統(tǒng)計量，并確保在樣本中按比例代表各層。

二、如何進行分層隨機抽樣

以下是進行分層隨機抽樣的四個步驟：

1.定義人群和分組

首先定義您計劃進行抽樣的人群。然后，將該人群劃分為定義明確的子群。您可以使用多種特征來定義子群，如種族和性別。子群必須相互排斥，沒有重疊，并且包括整個人群。請記住，您只能將每個成員歸入一個子群。

2.將人口劃分為若干子群

定義好人群和分組后，收集一份包含人群中每個成員信息的列表。將每個成員分配到一個特定的子組。確保沒有重疊，每個分層都是相互排斥的，并且包括整個人口。

3.選擇分組的樣本量

下一步是確保每個子群的樣本量與整個人口成比例。人口中代表性較低的亞群在樣本中的代表性也較低，而人口中代表性較高的亞群在樣本中的代表性也較高。確定樣本總量，樣本量要足夠大，以便為每個分層得出統(tǒng)計結(jié)論。

4.隨機抽取子群樣本

選擇一種概率抽樣方法，如系統(tǒng)抽樣或隨機選擇。在每個分組中使用該抽樣方法創(chuàng)建樣本。這樣就對原始人群進行了分層隨機抽樣。

三、何時使用分層隨機抽樣

當(dāng)您可以將人口劃分為詳盡且相互排斥的子群，并且可以將人口中的每個成員分配到一個子群時，您就可以使用分層隨機抽樣。在使用概率抽樣方法或平均值不同的子群時，分層隨機抽樣也具有優(yōu)勢。

以下是使用分層隨機抽樣的一些常見優(yōu)勢：

1.樣本多樣性：您可以通過納入每個子群的受試者來確保人口的多樣性。

2.降低方差：您可以更精確地測量總體人群中的子群體。

3.相似方差：您可以為每個亞組使用類似規(guī)模的樣本，以獲得類似的亞組數(shù)據(jù)收集。

4.方法多樣：必要時，您可以針對每個亞組使用不同的方法收集亞組數(shù)據(jù)。

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