在開始了解數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之前，了解什么是數(shù)據(jù)非常重要。數(shù)據(jù)不過是存儲在系統(tǒng)或自由流中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和事實(shí)，通常是壓縮的原始數(shù)據(jù)。當(dāng)你訪問任何網(wǎng)站時，他們都可以存儲 IP 地址，也就是說，他們可以在你的程序中添加一個 cookie，標(biāo)記你訪問過該網(wǎng)站，這就是數(shù)據(jù)，你的姓名，這就是數(shù)據(jù)，你的年齡，這就是數(shù)據(jù)。這篇文章為大家?guī)戆闹?strong>
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)高分課程詳解。
一、定義
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是一種專業(yè)軟件程序，可操作、啟用和維護(hù)客戶端，以組織、存儲、訪問、檢索、修改、保護(hù)數(shù)據(jù)庫并提供信息完整性。
維基百科(2011 年)將數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)描述為一組控制數(shù)據(jù)庫維護(hù)、創(chuàng)建和使用的 PC 程序。這使公司能夠?qū)?shù)據(jù)庫開發(fā)控制在數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)和不同專家的手中。
DBMS 是一種用于系統(tǒng)的軟件包，有助于利用被稱為數(shù)據(jù)庫的綜合檔案和文件數(shù)據(jù)記錄。這允許不同的客戶應(yīng)用項目毫不費(fèi)力地進(jìn)入類似的數(shù)據(jù)庫。
DBMS 可以使用任何類型的數(shù)據(jù)庫模型，例如關(guān)系模型或網(wǎng)絡(luò)模型。在大型系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)允許用戶和其他軟件有組織地恢復(fù)和存儲信息?？蛻艨梢杂貌樵冋Z言提出基本問題，而不是編寫 PC 程序來提取信息。
因此，許多數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件包都提供了第四代編程語言(4GL)和其他應(yīng)用程序開發(fā)功能。它為數(shù)據(jù)庫確定了一致的組織結(jié)構(gòu)，并可訪問和使用數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息。它提供了控制數(shù)據(jù)訪問、管理并發(fā)性、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性和從備份中恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的功能。
DBMS 還能向客戶智能顯示數(shù)據(jù)庫信息。
二、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)庫設(shè)計是保存在數(shù)據(jù)庫中的一套標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)。該設(shè)計描述了所有數(shù)據(jù)庫對象的組織結(jié)構(gòu)。它影響性能、完整性和可靠性。體系結(jié)構(gòu)描述了信息的概念、信息結(jié)構(gòu)和信息流。
1.RDBMS(關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))
關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(R-DBMS)是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。在 R-DBMS 中，信息以表格的形式存儲。我們可以在基于網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)、醫(yī)療記錄和網(wǎng)上銀行交易等不同的編程應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)這種技術(shù)的應(yīng)用。R-DBMS 的基本要素是它是一個單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫，它可以分散在幾個表中，每個數(shù)據(jù)庫都有一個表。整個數(shù)據(jù)庫分為多個表，所有表之間都有聯(lián)系。
2.數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是一種非易失性、面向主題和時間序列的數(shù)據(jù)集合，用于管理討論。數(shù)據(jù)倉庫是根據(jù)主題而不是應(yīng)用來存儲信息和塑造信息。在以主題為導(dǎo)向的信息收集中，用于倉儲和為組織提供決策的主要對象信息從根本上側(cè)重于組織的主題領(lǐng)域。
集成數(shù)據(jù)倉庫分布在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表周圍，但信息必須協(xié)調(diào)到因素和數(shù)據(jù)定義的質(zhì)量中。在非易失性方面，數(shù)據(jù)不得從工作系統(tǒng)中更新一次。信息倉儲具有多維性，因此我們可以毫不費(fèi)力地從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)信息，從而減少時間消耗。
3.數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的另一個組成部分是信息挖掘。這是對已經(jīng)收集到的信息(如會員申請、注冊數(shù)據(jù)庫等)進(jìn)行的主要目標(biāo)分析，數(shù)據(jù)挖掘是一系列檢查信息利用情況以支持決策的工具和過程。從組織中收集數(shù)據(jù)庫，如會員申請表或注冊表。這樣，我們就可以毫無困難地通過數(shù)據(jù)庫將信息排列成表格。
4.數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
數(shù)據(jù)庫應(yīng)用在貸款、銀行交易、客戶詳情和互聯(lián)網(wǎng)交易銀行業(yè)務(wù)中占有一席之地。航空公司的航班信息和預(yù)訂、學(xué)生信息和課程詳情、電信行業(yè)的客戶服務(wù)記錄和月度賬單。此外，信用卡交易中也需要記錄和準(zhǔn)備賬單。
5.數(shù)據(jù)庫維護(hù)
數(shù)據(jù)庫維護(hù)有很多功能，例如完整性、控制、分析、復(fù)制、更新和卸載。數(shù)據(jù)庫調(diào)查的內(nèi)容顯示客戶信息?？刂仆ㄟ^物理方式關(guān)閉數(shù)據(jù)庫以訪問數(shù)據(jù)庫。完整性為最后一筆交易制作備份文件。
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