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數(shù)據(jù)分析幫助人們從客觀的、可量化的角度來看待問題,從而做出更加明智的決策,減少主觀性和偏見的影響。當留學(xué)生學(xué)習(xí)這方面的課程的時候,經(jīng)常會因為龐大的數(shù)據(jù)信息而不知道如何下手分析。這篇文章為大家?guī)矶趴舜髮W(xué)數(shù)據(jù)分析課程學(xué)習(xí)技巧。
一、描述性分析、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析
商業(yè)分析是企業(yè)使用統(tǒng)計方法和技術(shù)分析數(shù)據(jù),以獲得洞察力并改進戰(zhàn)略決策的過程。
企業(yè)用于推動決策制定的分析有三種類型:描述性分析,告訴我們已經(jīng)發(fā)生了什么;預(yù)測性分析,告訴我們可能會發(fā)生什么;最后是規(guī)范性分析,告訴我們未來應(yīng)該發(fā)生什么。
雖然每種方法單獨使用時都很有用,但如果同時使用,它們就會變得特別強大。
1、描述性分析
描述性分析是使用數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)挖掘這兩種關(guān)鍵方法對歷史數(shù)據(jù)進行分析,用于發(fā)現(xiàn)趨勢和模式。描述性分析不是用來推斷或預(yù)測未來,而是用來描述過去發(fā)生的事情。
描述性分析通常使用線形圖、條形圖和餅形圖等可視化數(shù)據(jù)表示方式來顯示,雖然它們本身能提供有用的見解,但通常也是未來分析的基礎(chǔ)。由于描述性分析使用的是相當簡單的分析技術(shù),因此任何分析結(jié)果都應(yīng)易于為更廣泛的業(yè)務(wù)受眾所理解。
因此,描述性分析是許多企業(yè)日常報告的核心內(nèi)容。年度收入報告以及庫存、倉儲和銷售數(shù)據(jù)等其他報告都是描述性分析的典型例子,這些數(shù)據(jù)可以很容易地匯總起來,提供公司運營的清晰快照。另一個廣泛使用的例子是社交媒體和谷歌分析工具,它們根據(jù)點擊和點贊等事件的簡單計數(shù)對某些分組進行匯總。
盡管描述性數(shù)據(jù)有助于快速發(fā)現(xiàn)趨勢和模式,但這種分析也有其局限性。孤立地看,描述性分析可能無法提供全貌。要想獲得更多洞察力,您需要深入研究。
2.預(yù)測分析
預(yù)測分析是一種更先進的數(shù)據(jù)分析方法,它使用概率來評估未來可能發(fā)生的情況。與描述性分析一樣,預(yù)測性分析也使用數(shù)據(jù)挖掘,但它也使用統(tǒng)計建模和機器學(xué)習(xí)技術(shù),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定未來結(jié)果的可能性。為了進行預(yù)測,機器學(xué)習(xí)算法會利用現(xiàn)有數(shù)據(jù),并嘗試用最佳猜測來填補缺失的數(shù)據(jù)。
然后,這些預(yù)測可用于解決問題和確定增長機會。例如,企業(yè)通過尋找犯罪行為的模式來使用預(yù)測分析防止欺詐,通過發(fā)現(xiàn)交叉銷售的機會來優(yōu)化營銷活動,以及通過使用過去的行為來預(yù)測哪些客戶最有可能拖欠付款以降低風(fēng)險。
預(yù)測分析的另一個分支是深度學(xué)習(xí),它模仿人類的決策過程,做出更復(fù)雜的預(yù)測。例如,通過使用多層次的社會和環(huán)境分析,深度學(xué)習(xí)正被用于更準確地預(yù)測信用評分;在醫(yī)療領(lǐng)域,它正被用于對核磁共振掃描和 X 光片等數(shù)字醫(yī)療圖像進行分類,為醫(yī)生診斷病人提供自動預(yù)測。
3.描述性分析
預(yù)測性分析向公司展示其潛在行動的原始結(jié)果,而規(guī)范性分析則向公司展示哪種選擇是最好的。
規(guī)范性分析領(lǐng)域大量借鑒了數(shù)學(xué)和計算機科學(xué),使用了各種統(tǒng)計方法。
盡管與描述性分析和預(yù)測性分析密切相關(guān),但描述性分析強調(diào)的是可操作的洞察力,而不是數(shù)據(jù)監(jiān)控。這是通過從一系列描述性和預(yù)測性來源收集數(shù)據(jù)并將其應(yīng)用于決策過程來實現(xiàn)的。然后,算法會創(chuàng)建和重新創(chuàng)建可能的決策模式,從而以不同的方式影響組織。
描述性分析之所以特別有價值,是因為它能夠根據(jù)不同的未來情景來衡量決策的影響,然后推薦實現(xiàn)公司目標的最佳行動方案。
使用描述性分析的商業(yè)利益是巨大的。它使團隊能夠在做出決策前查看最佳行動方案,從而節(jié)省時間和金錢,同時實現(xiàn)最佳結(jié)果。
能夠利用描述性分析功能的企業(yè)正在以各種方式使用它們。例如,規(guī)范性分析使醫(yī)療決策者能夠為患者和醫(yī)療服務(wù)提供者推薦最佳行動方案,從而優(yōu)化業(yè)務(wù)成果。它們還能讓金融公司知道如何降低產(chǎn)品成本,以吸引新客戶,同時保持高利潤。
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