沒(méi)有數(shù)據(jù)，組織就很難做出正確的決策，因此這就要求人們?cè)诓煌瑫r(shí)間從不同對(duì)象收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集方法是用于收集研究信息的技術(shù)和程序，我們明白為了完成自己的工作，有的同學(xué)想知道英國(guó)碩士畢業(yè)論文使用哪些數(shù)據(jù)收集方法，因此我們撰寫了本文。

數(shù)據(jù)收集方法的選擇取決于研究問(wèn)題、所需數(shù)據(jù)類型以及可用資源和時(shí)間。數(shù)據(jù)收集方法可分為一級(jí)數(shù)據(jù)收集方法和二級(jí)數(shù)據(jù)收集方法。原始數(shù)據(jù)是收集到的第一手資料，以前從未使用過(guò)。原始數(shù)據(jù)收集方法收集的數(shù)據(jù)與研究動(dòng)機(jī)相關(guān)，準(zhǔn)確性高。

一、定量方法

市場(chǎng)調(diào)研和需求預(yù)測(cè)的定量方法通常使用統(tǒng)計(jì)工具。在這種技術(shù)中，需求是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的。這種原始數(shù)據(jù)收集方法通常用于進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)方法的主觀性最小，因此非?？煽?。

1.時(shí)間序列分析

時(shí)間序列一詞是指以相等的時(shí)間間隔連續(xù)出現(xiàn)的一系列變量值，稱為趨勢(shì)。利用這種模式，企業(yè)可以預(yù)測(cè)在可預(yù)見的一段時(shí)間內(nèi)對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)的需求。

2.平滑技術(shù)

在時(shí)間序列沒(méi)有顯示明顯趨勢(shì)的情況下，可以使用平滑技術(shù)。這些技術(shù)可以消除歷史需求中的隨機(jī)偏差。這有助于確定需求模式和水平，從而預(yù)測(cè)未來(lái)需求。需求平滑預(yù)測(cè)技術(shù)中最常用的兩種方法是簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法和加權(quán)移動(dòng)平均法。

3.氣壓法

這種方法又稱領(lǐng)先指標(biāo)法，研究人員根據(jù)當(dāng)前事件對(duì)未來(lái)趨勢(shì)做出估計(jì)。在預(yù)測(cè)未來(lái)事件時(shí)，如果考慮到過(guò)去的事件，它們就會(huì)成為領(lǐng)先指標(biāo)。

二、定性方法

1.調(diào)查

調(diào)查用于收集目標(biāo)群體的數(shù)據(jù)，了解他們對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的偏好、態(tài)度、選擇和意見。大多數(shù)調(diào)查軟件通常提供多種問(wèn)題類型供選擇。

您也可以使用預(yù)制的調(diào)查問(wèn)卷模板，以節(jié)省時(shí)間和精力。收集數(shù)據(jù)后，調(diào)查軟件可生成各種報(bào)告并運(yùn)行分析算法，以挖掘隱藏的洞察力。調(diào)查問(wèn)卷儀表板可提供與回復(fù)數(shù)量、已完成調(diào)查問(wèn)卷的百分比、基于人口統(tǒng)計(jì)的篩選器、導(dǎo)出和共享選項(xiàng)等相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。將調(diào)查生成器與第三方應(yīng)用程序集成可最大限度地提高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集效率。

2.民意調(diào)查

調(diào)查由帶有一個(gè)或多個(gè)答案的問(wèn)題組成。當(dāng)您需要快速了解受眾的情緒時(shí)，可以使用民意調(diào)查。由于調(diào)查簡(jiǎn)短，因此更容易獲得受眾的回復(fù)。與調(diào)查一樣，在線民意調(diào)查也可以嵌入到各種平臺(tái)中。一旦受訪者回答了問(wèn)題，他們還可以看到自己的答案與其他人的比較。

3.訪談

在這種方法中，訪談員與受訪者面對(duì)面或通過(guò)電話進(jìn)行訪談。在面對(duì)面的訪談中，訪談?wù)邥?huì)向受訪者提出一系列問(wèn)題，并記錄下受訪者的回答。如果無(wú)法與受訪者見面，訪問(wèn)員可以進(jìn)行電話訪問(wèn)。這種數(shù)據(jù)收集方式只適用于少數(shù)受訪者。

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