在新加坡國立大學的數(shù)據(jù)科學與分析課程中，我們教授數(shù)據(jù)科學的分析工具和方法，包括數(shù)學領域的基礎知識，你還將深入研究計算機科學、統(tǒng)計學等分析技術，如計算機算法、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理，以及人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習、高維統(tǒng)計等分析方法。如果這還不夠，作為人文與科學學院的一部分，你可以根據(jù)自己的興趣選擇科學學院、藝術與社會科學學院以及其他學院提供的任何輔修課程或第二專業(yè)。再加上基礎通識教育課程，你將在畢業(yè)時成為一名數(shù)據(jù)科學專業(yè)人才，準備為社會做出貢獻。

一、跨學科的關注點

新加坡國立大學的數(shù)據(jù)科學與分析課程是新加坡第一個集合三個部門的專業(yè)，將數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學的專業(yè)知識和資源整合起來，以全面理解數(shù)據(jù)科學。

二、技術深度

我們將為你提供解決復雜數(shù)據(jù)科學問題的分析方法和技術，甚至幫助你創(chuàng)造自己的新工具。更好的是，我們還將對你進行培訓，使用適當?shù)目梢暬ぞ咔逦貍鬟_研究發(fā)現(xiàn)和見解。

三、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計作業(yè)輔導內容

DSA課程的學生學習成果包括：

1.理解計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學等廣泛學科中的分析方法和數(shù)據(jù)科學技術的概念和方法論基礎;

2.理解和認識工程和科學、政府和公共服務、以及各行各業(yè)中當前的數(shù)據(jù)科學問題，并能夠使用適當策劃的數(shù)據(jù)識別、制定和解決這些部門和領域中實際相關的科學問題和議題;

3.應用、或開發(fā)和實施適當?shù)姆治龉ぞ吆图夹g來解決各個部門和領域中的復雜數(shù)據(jù)科學問題，能夠使用適當?shù)目梢暬ぞ咔逦貍鬟_獲得的發(fā)現(xiàn)和見解;

4.培養(yǎng)學生獨立和同行學習的實踐，以便為他們作為數(shù)據(jù)科學專業(yè)人員在各種職業(yè)中有效地發(fā)揮作用做好準備。

DSA課程的設計具有足夠的技術深度，以裝備畢業(yè)生開發(fā)新的分析工具，應對未來新興的科學應用和產(chǎn)業(yè)問題。

跨學科課程：該課程的一個關鍵方面是跨學科性質。學生將學習數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等課程，并接觸到這三個關鍵領域在數(shù)據(jù)科學實踐中的相互作用。

深入領域知識：在CHS下提供的課程具有靈活的課程結構。通過追求適當?shù)牡诙I(yè)、主修-輔修和專業(yè)化路徑，學生將深入了解人工智能、計算和優(yōu)化、計算機算法、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習以及高維統(tǒng)計學。

實踐學習：學生將參加由行業(yè)驅動的畢業(yè)項目，有機會解決與實際數(shù)據(jù)和職場挑戰(zhàn)相關的實際問題。

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