定量數(shù)據(jù)分析方法

　　有兩種比較流行的分析定量數(shù)據(jù)的方法，即描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)。

　　描述性統(tǒng)計(jì)：

　　當(dāng)研究人員著手挖掘收集到的數(shù)據(jù)以通過數(shù)值計(jì)算、圖表或表格簡單地描述人口時(shí)，可以認(rèn)為使用了描述性統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。它通常是數(shù)據(jù)分析的起始階段，可以使用以下方法執(zhí)行：

　　均值 ——也稱為平均值，指的是一組離散數(shù)的中心值。它通常通過值的總和除以值的數(shù)量來計(jì)算。

　　中位數(shù) ——對于數(shù)據(jù)集，它通常是中間值，將較高的一半與較低的一半分開。

　　眾數(shù) ——指的是一組數(shù)據(jù)中重復(fù)次數(shù)最多的值。

　　百分比 ——通常用于表示大型數(shù)據(jù)集中的一小部分受訪者。

　　頻率 – 它表明特定事件在實(shí)驗(yàn)或研究中發(fā)生的次數(shù)。

　　范圍 - 它表示數(shù)據(jù)集的最高值和最低值之間的差異。

　　在使用描述性統(tǒng)計(jì)之前，您需要確定上述哪種方法可以更好地回答您的研究問題，以及您希望向目標(biāo)受眾展示什么。例如，給定數(shù)據(jù)集中受訪者的性別分布盡量用百分比表示。

　　描述性統(tǒng)計(jì)也因其分析單個(gè)變量的能力而被稱為單變量分析，是一種數(shù)據(jù)分析方法，當(dāng)研究基于不需要推廣到更大人群的小樣本時(shí)通常很有用。例如，使用描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以很好地來比較兩個(gè)不同城市接種疫苗的兒童百分比。

　　推論統(tǒng)計(jì)：

　　推論統(tǒng)計(jì)是一種數(shù)據(jù)分析方法，用于概括結(jié)果并對更大的人口做出預(yù)測。通常是研究人員用來描述兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系而不是描述單個(gè)變量的定量數(shù)據(jù)分析的次要階段。當(dāng)研究人員使用以下內(nèi)容時(shí)，就是運(yùn)用了推論統(tǒng)計(jì)：

　　相關(guān)性 ——這種統(tǒng)計(jì)技術(shù)展示了兩個(gè)變量之間關(guān)系的程度(關(guān)聯(lián)或不存在)。例如，個(gè)子越高的人往往體重越大。因此，身高和體重是相關(guān)的。話雖如此，兩者之間可能沒有因果關(guān)系，也就是說體重增加并不會導(dǎo)致人長高。

　　回歸 ——這種統(tǒng)計(jì)分析形式與根據(jù)一個(gè)或多個(gè)自變量的已知值預(yù)測因變量的值有關(guān)。例如，我們可以根據(jù)一個(gè)人的身高計(jì)算出他的體重。

　　方差分析 (ANOVA) – 這種統(tǒng)計(jì)技術(shù)通常用于分析給定樣本中各組均值之間的差異。簡單來說，ANOVA 可以幫助研究人員測試兩個(gè)或多個(gè)組在實(shí)驗(yàn)中的差異或不同程度。例如，如果你試圖衡量一個(gè)家庭的孩子總數(shù)與社會經(jīng)濟(jì)地位之間的關(guān)系，你可以從不同社會經(jīng)濟(jì)地位的家庭中招募樣本開始，然后詢問他們的孩子數(shù)量。在這種情況下，方差分析將用于檢查各組反應(yīng)之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)顯著性或由于隨機(jī)機(jī)會。

　　雖然上述統(tǒng)計(jì)技術(shù)是研究人員經(jīng)常采用的進(jìn)行推理分析的方法，但也有其他方法可用，例如標(biāo)準(zhǔn)差和方差。

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